Robótica

E-Skin de aprendizado profundo pode decodificar movimentos humanos complexos

E-Skin de aprendizado profundo pode decodificar movimentos humanos complexos


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Um sensor de pele eletrônico de tensão única alimentado por aprendizado profundo foi desenvolvido por pesquisadores do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST)que pode capturar o movimento humano à distância.

Os cientistas por trás do trabalho dizem que ele pode "fornecer um ponto de viragem no monitoramento da saúde, rastreamento de movimento e robótica suave".

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E-skin de aprendizagem profunda

Quando colocado no pulso de uma pessoa, o sensor eletrônico de pele de única tensão pode capturar o movimento humano à distância. É capaz de decodificar movimentos complexos de cinco dedos em tempo real com uma mão 3-D virtual este espelhos os movimentos originais.

Impressionantemente, por meio do aprendizado rápido de situação (RSL), a rede neural profunda é capaz de garantir uma operação estável independentemente de sua posição na superfície da pele.

De forma impressionante, por meio do aprendizado rápido de situação (RSL), a rede neural profunda é capaz de garantir uma operação estável, independentemente de sua posição na superfície da pele.

Um novo paradigma de detecção para rastreamento de movimento

Abordagens convencionais de fabricação baseada em wafer exigiram muitas redes de sensores para cobrir o inteira superfícies curvilíneas da área de destino.

A abordagem de fabricação de laser dos pesquisadores fornece um novo paradigma de detecção para rastreamento de movimento, TechXplore explica.

A equipe de pesquisa, liderada pelo Professor Sungho Jo da Escola de Computação, colaborou com o Professor Seunghwan Ko da Universidade Nacional de Seul para projetar o novo sistema de medição, que é baseado na ideia de que localizar uma única área é mais eficiente para identificar movimentos do que fixar vários sensores em diferentes articulações e músculos.

Uma virada tecnológica

O sistema que eles construíram extrai sinais correspondentes a vários movimentos dos dedos, gerando rachaduras em filmes de nanopartículas de metal usando tecnologia laser.

Graças ao seu sistema de aprendizado rápido de situação (RSL), o sensor pode rastrear o movimento de um corpo inteiro da pessoa com uma pequena rede sensorial, permitindo a medição remota indireta dos movimentos humanos - algo que os pesquisadores dizem ser aplicável a sistemas avançados de RV e RA.

"Nosso sistema é expansível para outras partes do corpo. Já confirmamos que o sensor também é capaz de extrair movimentos de marcha de uma pelve", disse o professor Jo TechXplore.

"Espera-se que esta tecnologia forneça uma ponto de inflexão em monitoramento de saúde, rastreamento de movimento e robótica leve ", explicou ele.

As descobertas da equipe são publicadas em Nature Communications.


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